时间序列分析方法之 -- 季节性自回归积分移动平均模型(Seasonal ARIMA, SARIMA)原理及python代码

季节性自回归积分移动平均模型(SARIMA)是处理具有季节性模式的时间序列数据的一种有效方法。通过结合自回归、差分、移动平均和季节性成分,SARIMA模型可以捕捉时间序列中的复杂动态特征,特别是季节性变化。季节性自...